トップ| 当事務所の非常勤スタッフとして技術面・理論面のアドバイザ役をお願いしている遠藤英實氏に、データマイニングについて執筆をしていただきました。 | |
| 遠藤氏は、専門分野の造詣が深いだけでなく、高度な内容を平易に書きおろすことができる方です。実は、私も明細書や意見書を書く際、遠藤氏のように明快で、かつ平易な文章を書くように心がけております。（佐藤） |
| 第１回 「データマイニングとは−確率論及び多変量解析との関係−」 |
| 遠藤 英實 |
| はじめに |
| １章 知識 基礎 |
| １．１ 情報量とは |
| １．２ 確率とエントロピー |
| １．３ 条件付エントロピー（定性的説明） |
| １．４ 条件付エントロピー（定義と計算例） |
| １．５ まとめ |
| ２章 ＩＤ３法 |
| ２．１ 準備 |
| ２．２ 諸量の定義 |
| ２．３ 処理の流れ |
| ２．４ まとめ |
